Từ Clean Architecture → MCP Tools → Azure Deployment — Claude & Copilot gọi được API của bạn
6 chương • 27 video • 10 giờ học
Bạn đang viết REST API bằng .NET. Bạn biết AI đang thay đổi cách phần mềm được xây dựng. Nhưng có một câu hỏi bạn chưa trả lời được: làm thế nào để Claude, Copilot hay bất kỳ AI model nào thật sự gọi được vào hệ thống của mình — đúng nghiệp vụ, đúng data, đúng quyền hạn?
REST API được thiết kế cho con người dùng. MCP Server được thiết kế cho AI dùng. Đây là khóa học dạy bạn xây cái thứ hai — từ đầu đến lúc chạy trên Azure.
Một MCP Server hoàn chỉnh tích hợp vào hệ thống Order Management System (OMS) thực tế, với:
Claude Desktop hoặc bất kỳ AI client nào gọi trực tiếp vào business logic của bạn
Tools cho phép AI tra cứu đơn hàng, thống kê, bulk operations qua ngôn ngữ tự nhiên
Resources để AI đọc dữ liệu có cấu trúc từ hệ thống
Authentication, rate limiting, error handling đúng chuẩn production
Deploy lên Azure Functions — không phải localhost mãi mãi
Function Calling gắn chặt vào một AI provider. Plugin của ChatGPT chỉ chạy được với ChatGPT. MCP (Model Context Protocol) là chuẩn mở — server của bạn viết một lần, bất kỳ AI client nào hỗ trợ MCP đều dùng được: Claude, Cursor, Codeium, hay bất cứ thứ gì ra đời năm sau.
Anthropic, Microsoft, Google đã đứng sau chuẩn này. Đây không phải trend ngắn hạn.
Hiểu đúng MCP là gì trước khi viết một dòng code. Protocol hoạt động thế nào, JSON-RPC 2.0, transport layers, và tại sao Clean Architecture là điểm xuất phát lý tưởng.
Tạo tool get_order đầu tiên trong ~10 dòng code nhờ tái sử dụng Application Layer có sẵn. Test bằng MCP Inspector, mcptools CLI, và Claude Desktop. Sau đó mở rộng sang tools phức tạp hơn: validation, nested objects, array parameters, error handling đúng cách.
Resources — cách expose data có cấu trúc cho AI đọc, URI templates, pagination thông minh để AI tự navigate qua nhiều trang dữ liệu.
HTTP+SSE với ASP.NET Core cho production. Phân tích sâu về transport layers, message lifecycle, capabilities negotiation. Biết khi nào dùng stdio (local), khi nào HTTP (production), và tại sao sự khác biệt đó quan trọng.
EF Core, Dependency Injection, OpenTelemetry, structured logging — tích hợp MCP Server vào .NET ecosystem như một công dân hạng nhất, không phải bolt-on thêm vào.
Threat model của MCP Server khác REST API vì client là AI model, không phải con người. Prompt injection, data exfiltration, replay attacks, unauthorized access — và cách phòng thủ từng loại. OAuth 2.1 implementation thực tế.
Tổng hợp toàn bộ: build AI Agent thực sự cho Order Management System. Search thông minh, thống kê động, bulk operations, rate limiting, circuit breaker — mọi thứ cần có để go live.
Deploy MCP Server lên Azure Functions. Configuration, secrets management, monitoring, scaling. Từ dotnet run trên localhost đến URL production cho cả team dùng.
Không dạy prompt engineering. Không dạy cách chat với ChatGPT. Không có slide về "AI là gì".
Đây là khóa học cho .NET developer muốn viết code tích hợp AI vào hệ thống thực — với Clean Architecture, với EF Core, với Azure, với tất cả những thứ bạn đang dùng hàng ngày.
Toàn bộ khóa học xây trên OMS thực tế từ khóa TEDU-63 — không phải todo-app, không phải hello world. Bạn thấy ngay cách áp dụng vào project quy mô thật.
Đã làm việc với .NET / ASP.NET Core (biết viết Controller, DI, async/await)
Hiểu cơ bản Clean Architecture — tốt nhất là đã học TEDU-63
Biết MediatR ở mức gửi query, nhận response
Không cần biết trước về AI, MCP, hay Anthropic API
.NET 9 SDK · Visual Studio 2022 hoặc VS Code + C# DevKit · Claude Desktop (miễn phí) · Node.js 18+ (cho MCP Inspector)
TEDU Software — tedu.com.vn
Mua cả combo để tiết kiệm hơn so với mua lẻ từng khóa học.
Bạch Ngọc Toàn
Bạch Ngọc Toàn
Bạch Ngọc Toàn
