Xây dựng giao diện ứng dụng RAG Chat Assistant bằng ReactJS

Xây dựng giao diện ứng dụng RAG Chat Assistant bằng ReactJS

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi đến một bước quan trọng tiếp theo: xây dựng giao diện ứng dụng RAG Chat Assistant bằng ReactJS.

Nâng cấp RAG thành Agentic RAG với Dynamic Toolcall | Xây dựng RAG AI

Nâng cấp RAG thành Agentic RAG với Dynamic Toolcall | Xây dựng RAG AI

Vậy làm thế nào để nâng cấp RAG thành một hệ thống Agentic RAG thông minh hơn, có khả năng tự động quyết định khi nào và nên gọi tool nào? Câu trả lời chính là Dynamic Toolcall.

Tối ưu kết quả trả về từ VectorDB với Scoring và Fingerprint | Xây dựng RAG AI

Tối ưu kết quả trả về từ VectorDB với Scoring và Fingerprint | Xây dựng RAG AI

Đến Phần 3 này, chúng ta sẽ cùng nâng cấp khả năng tìm kiếm và truy vấn dữ liệu từ VectorDB.

Trang bị Memory cho RAG bằng Vector Database với Qdrant

Trang bị Memory cho RAG bằng Vector Database với Qdrant

Ở phần tiếp theo này, chúng ta sẽ tiến thêm một bước quan trọng: trang bị bộ nhớ (Memory) cho RAG bằng cách sử dụng Vector Database Qdrant.

Hướng dẫn tạo ứng dụng ASP.NET Core (.NET 8) và chuẩn bị kết nối OpenAI Chat Model để xây dựng RAG AI

Hướng dẫn tạo ứng dụng ASP.NET Core (.NET 8) và chuẩn bị kết nối OpenAI Chat Model để xây dựng RAG AI

Trong bài viết này, chúng ta sẽ bắt đầu một hành trình nhỏ: xây dựng một ứng dụng RAG AI (Retrieval-Augmented Generation).

Hiểu về AI, LLM, RAG và Agentic RAG trong 15 phút

Hiểu về AI, LLM, RAG và Agentic RAG trong 15 phút

Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã bùng nổ mạnh mẽ và trở thành tâm điểm của cả thế giới công nghệ. Nhưng đi kèm với nó là hàng loạt khái niệm mới như LLM, RAG, hay Agentic RAG khiến nhiều người mới bắt đầu cảm thấy lúng túng.

Xây dựng trợ lý AI (Copilot) bằng cách sử dụng Semantic Kernel framework với C#.NET

Xây dựng trợ lý AI (Copilot) bằng cách sử dụng Semantic Kernel framework với C#.NET

Semantic Kernel (SK) là một SDK mã nguồn mở, giúp bạn dễ dàng xây dựng các AI agent có thể gọi code hiện có của bạn. SK hỗ trợ các model từ OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, v.v.

Cách Sử Dụng Thư Viện gantt-task-react Nội Bộ Với npm link và Phân Biệt Với Bản NPM

Cách Sử Dụng Thư Viện gantt-task-react Nội Bộ Với npm link và Phân Biệt Với Bản NPM

Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách sử dụng thư viện gantt-task-react nội bộ trong dự án của bạn mà không cần publish lên NPM, cũng như cách phân biệt giữa bản nội bộ và bản NPM chính thức.

Hướng dẫn tự triển khai N8N trên CentOS bằng Docker Compose và NGINX

Hướng dẫn tự triển khai N8N trên CentOS bằng Docker Compose và NGINX

N8N là công cụ mã nguồn mở cho phép bạn tự động hóa quy trình làm việc (workflow automation) và tích hợp nhiều dịch vụ khác nhau mà không cần phải lập trình.

Bài 1: ML.NET là gì? Tổng quan về Machine Learning trong .NET

Bài 1: ML.NET là gì? Tổng quan về Machine Learning trong .NET

ML.NET là một framework Machine Learning dành riêng cho .NET, giúp các lập trình viên C# có thể xây dựng mô hình ML một cách dễ dàng mà không cần kiến thức chuyên sâu về AI.

Tin tức mới

6
10

Xây dựng giao diện ứng dụng RAG Chat Assistant bằng ReactJS

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi đến một bước quan trọng tiếp theo: xây dựng giao diện ứng dụng RAG Chat Assistant bằng ReactJS.
6
10

Nâng cấp RAG thành Agentic RAG với Dynamic Toolcall | Xây dựng RAG AI

Vậy làm thế nào để nâng cấp RAG thành một hệ thống Agentic RAG thông minh hơn, có khả năng tự động quyết định khi nào và nên gọi tool nào? Câu trả lời chính là Dynamic Toolcall.

Ý kiến học viên

duong van van
"trang thật sự bổ ích"
- duong van van
Hoàng Đức Hiền
"Khóa học rất hay phù hợp với các bạn có nền tảng cơ bản, cách giảng dễ hiểu thu hút, giao diện đẹp, em mong TEDU ngày càng phát triển hơn nữa và tương lai mình cũng hy vọng sẽ có thêm nhiều Tutorials đồng hành cùng Thầy Toàn mang đến thật nhiều khoá học bổ ích cho mọi người. "
- Hoàng Đức Hiền
Hồ Quốc Hiếu
"Giao diện đẹp và dễ nhìn, các khóa học hay và bổ ích."
- Hồ Quốc Hiếu
Lê Duy Phúc
"Mong trang Tedu sẽ ngày càng phát triển. Cám ơn bạn Toàn đã tạo những khoá học hay và chi tiết giúp ích cho cộng đồng. Thanks Toàn"
- Lê Duy Phúc

TEDU - Học lập trình trực tuyến

Lên trên