Trong bài viết này, chúng ta sẽ bắt đầu một hành trình nhỏ: xây dựng một ứng dụng RAG AI (Retrieval-Augmented Generation).
Trong bài viết này, chúng ta sẽ bắt đầu một hành trình nhỏ: xây dựng một ứng dụng RAG AI (Retrieval-Augmented Generation).
Trong bài viết này, chúng ta sẽ bắt đầu một hành trình nhỏ: xây dựng một ứng dụng RAG AI (Retrieval-Augmented Generation).
Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã bùng nổ mạnh mẽ và trở thành tâm điểm của cả thế giới công nghệ. Nhưng đi kèm với nó là hàng loạt khái niệm mới như LLM, RAG, hay Agentic RAG khiến nhiều người mới bắt đầu cảm thấy lúng túng.
Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã bùng nổ mạnh mẽ và trở thành tâm điểm của cả thế giới công nghệ. Nhưng đi kèm với nó là hàng loạt khái niệm mới như LLM, RAG, hay Agentic RAG khiến nhiều người mới bắt đầu cảm thấy lúng túng.
Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã bùng nổ mạnh mẽ và trở thành tâm điểm của cả thế giới công nghệ. Nhưng đi kèm với nó là hàng loạt khái niệm mới như LLM, RAG, hay Agentic RAG khiến nhiều người mới bắt đầu cảm thấy lúng túng.
Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã bùng nổ mạnh mẽ và trở thành tâm điểm của cả thế giới công nghệ. Nhưng đi kèm với nó là hàng loạt khái niệm mới như LLM, RAG, hay Agentic RAG khiến nhiều người mới bắt đầu cảm thấy lúng túng.
Semantic Kernel (SK) là một SDK mã nguồn mở, giúp bạn dễ dàng xây dựng các AI agent có thể gọi code hiện có của bạn. SK hỗ trợ các model từ OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, v.v.
Semantic Kernel (SK) là một SDK mã nguồn mở, giúp bạn dễ dàng xây dựng các AI agent có thể gọi code hiện có của bạn. SK hỗ trợ các model từ OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, v.v.
Semantic Kernel (SK) là một SDK mã nguồn mở, giúp bạn dễ dàng xây dựng các AI agent có thể gọi code hiện có của bạn. SK hỗ trợ các model từ OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, v.v.