Vậy làm thế nào để nâng cấp RAG thành một hệ thống Agentic RAG thông minh hơn, có khả năng tự động quyết định khi nào và nên gọi tool nào? Câu trả lời chính là Dynamic Toolcall.
Vậy làm thế nào để nâng cấp RAG thành một hệ thống Agentic RAG thông minh hơn, có khả năng tự động quyết định khi nào và nên gọi tool nào? Câu trả lời chính là Dynamic Toolcall.
Đến Phần 3 này, chúng ta sẽ cùng nâng cấp khả năng tìm kiếm và truy vấn dữ liệu từ VectorDB.
Ở phần tiếp theo này, chúng ta sẽ tiến thêm một bước quan trọng: trang bị bộ nhớ (Memory) cho RAG bằng cách sử dụng Vector Database Qdrant.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ bắt đầu một hành trình nhỏ: xây dựng một ứng dụng RAG AI (Retrieval-Augmented Generation).
Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã bùng nổ mạnh mẽ và trở thành tâm điểm của cả thế giới công nghệ. Nhưng đi kèm với nó là hàng loạt khái niệm mới như LLM, RAG, hay Agentic RAG khiến nhiều người mới bắt đầu cảm thấy lúng túng.
Bài viết này hướng dẫn chi tiết cách sử dụng thư viện gantt-task-react nội bộ trong dự án của bạn mà không cần publish lên NPM, cũng như cách phân biệt giữa bản nội bộ và bản NPM chính thức.
N8N là công cụ mã nguồn mở cho phép bạn tự động hóa quy trình làm việc (workflow automation) và tích hợp nhiều dịch vụ khác nhau mà không cần phải lập trình.
Enum (viết tắt của Enumeration) trong C# là một kiểu dữ liệu đặc biệt cho phép bạn định nghĩa một tập hợp các hằng số có tên
(Tính đóng gói) là một trong những nguyên tắc cơ bản của lập trình hướng đối tượng (OOP).
Tính trừu tượng (Abstraction) trong OOP là kỹ thuật ẩn đi các chi tiết triển khai và chỉ hiển thị cho người dùng những chức năng cần thiết.