Bài viết

Bản Đồ Tư Duy Cho Dev: Giải Mã Cấu Trúc Dữ Liệu & Giải Thuật Cốt Lõi

Các mẫu thiết kế (design patterns) phổ biến trong kiến trúc Microservices.

Các mẫu thiết kế (design patterns) phổ biến trong kiến trúc Microservices.

Hướng dẫn Bind Jenkins vào IIS trên Windows bằng Reverse Proxy

Cho phép truy cập Jenkins từ một subdomain (ví dụ jenkins.tedu.com.vn) thay vì phải gõ http://localhost:8080.

Xây dựng giao diện ứng dụng RAG Chat Assistant bằng ReactJS

Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi đến một bước quan trọng tiếp theo: xây dựng giao diện ứng dụng RAG Chat Assistant bằng ReactJS.

Nâng cấp RAG thành Agentic RAG với Dynamic Toolcall | Xây dựng RAG AI

Vậy làm thế nào để nâng cấp RAG thành một hệ thống Agentic RAG thông minh hơn, có khả năng tự động quyết định khi nào và nên gọi tool nào? Câu trả lời chính là Dynamic Toolcall.

Tối ưu kết quả trả về từ VectorDB với Scoring và Fingerprint | Xây dựng RAG AI

Đến Phần 3 này, chúng ta sẽ cùng nâng cấp khả năng tìm kiếm và truy vấn dữ liệu từ VectorDB.

Trang bị Memory cho RAG bằng Vector Database với Qdrant

Ở phần tiếp theo này, chúng ta sẽ tiến thêm một bước quan trọng: trang bị bộ nhớ (Memory) cho RAG bằng cách sử dụng Vector Database Qdrant.

Hướng dẫn tạo ứng dụng ASP.NET Core (.NET 8) và chuẩn bị kết nối OpenAI Chat Model để xây dựng RAG AI

Trong bài viết này, chúng ta sẽ bắt đầu một hành trình nhỏ: xây dựng một ứng dụng RAG AI (Retrieval-Augmented Generation).

Hiểu về AI, LLM, RAG và Agentic RAG trong 15 phút

Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã bùng nổ mạnh mẽ và trở thành tâm điểm của cả thế giới công nghệ. Nhưng đi kèm với nó là hàng loạt khái niệm mới như LLM, RAG, hay Agentic RAG khiến nhiều người mới bắt đầu cảm thấy lúng túng.

Xây dựng trợ lý AI (Copilot) bằng cách sử dụng Semantic Kernel framework với C#.NET

Semantic Kernel (SK) là một SDK mã nguồn mở, giúp bạn dễ dàng xây dựng các AI agent có thể gọi code hiện có của bạn. SK hỗ trợ các model từ OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, v.v.